Text Transformation Adalah tahapan yang digunakan untuk mengubah kata-kata kedalam bentuk dasar sekaligus untuk mengurangi jumlah kata-kata tersebut. Pedekatan tersebut adalah Stemming dan StopWordList. • StopWord List Adalah proses pembuangan atau menghilangkan kata-kata buang, yaitu : Kata depan, kata sambung, kata ganti, dll. • seperti : di, dan, tetapi, dia,yaitu, sedangkan, dan sebagainya. • Stoplist […]
Stoplist atau stopword adalah kata-kata yang tidak deskriptif (tidak penting) yang dapat dibuang dengan pendekatan bag-of-words. Stemming adalah proses pembuangan prefiks dan sufiks (secara morfologi) dari suatu kata berimbuhan menjadi kata dasar. Contoh : menyelesaikan menjadi selesai (stem). Alur Stoplist adalah Kalimat tanya dimasukkan sebuah variabel dan kemudian dipecah hingga menjadi sebuah array. Kemudian disamakan atau […]
TUGAS Temu Balik Informasi Rangkuman Stemming & Stoplist Nama kelompok 2 : 1. Desi Rahmawati 14.11.0273 2. Maulana Akbar 14.11.0260 3. Resni Novelalita 14.11.0258 4. Riki Aji Pamungkas 14.11.0317 5. Kurnia Aswin Nuzul 14.11.0270 6. Pradita Novianty 14.11.0289 7. Inggita Al M 14.11.0269 8. Samuel Haryanto 14.11.0250 STMIK AMIKOM PURWOKERTO 2017/2018 Tugas Temu Balik Informasi 1. […]
Stoplist dan Stemming Pengertian Stoplist dan Stemming Stoplist merupakan algoritma yang digunakan dalam tahap filtering yang berguna untuk membuang/menghilangkan kata-kata yang kurang penting yang terdapat dalam data hasil tokenizing. Stemming adalah tahap mencari kata dasar/root dari tiap kata hasil filltering. Pada tahap ini dilakukan proses pengembalian berbagai bentuk kata ke dalam suatu representasi ke dalam […]
Tahapan dalam Text Mining Sebelum membahas Stoplist dan Stemming, kita perlu memahami tahapan dalam Text Mining. Pada saat proses Text Mining setelah dilakukan tokenizing, atau pemisahan kalimat berdasarkan pada kata yang ada, kemudian dilakukan proses filtering. Di proses inilah algortima Stoplist digunakan untuk membuang kata kata yang kurang penting. Setelah itu hasilnya akan berupa list kata […]
STEMMING DAN STOPLIST Stemming Stemming adalah proses mengubah kata menjadi kata dasarnya dengan menghilangkan imbuhan-imbuhan pada kata dalam dokumen. Pada umumnya kata dalam dokumen memiliki variasi kombinasi imbuhan kata yang beragam. Variasi imbuhan dapat berupa prefix (awalan), suffix (akhiran), infix (sisipan), dan confix (kombinasi antara awalan dan akhiran). Dengan menggunakan stemming dapat mengurangi variasi kata […]
Stop list Stop list merupakan fitur yang dimiliki sistem information retrieval (search engine), dimana term/kata-kata yang dianggap umum akan diabaikan dalam proses indexing (contoh : I, and, or, is, of, was). Kata-kata yang umum tersebut disebut sebagai stop word. Sistem yang baik memiliki suatu list stop word sebagai acuan dalam mengindex, untuk memilih term-term yang […]
Stoplist dan Stemming serta alur dan algoritmanya. a. Stoplist Dalam TBI stopword merupakan bagian dari informasi yang tidak bermakna, seperti halnya imbuhan. Sehingga harus dihilangkan untuk mempercepat proses pengindeksan dan proses query. Misalnya: tetapi, yaitu, adalah, sedangkan, yang, untuk, dari, ke,pada, jika, maka, dan, di. Proses pembuangan stopword dilakukan dengan acuan kamus/basis data. Stopword yang […]
Pengertian Stemming dan StopList Stemming Stemming merupakan suatu proses yang terdapat dalam sistem IR yang mentransformasi kata-kata yang terdapat dalam suatu dokumen ke kata-kata akarnya (root word) dengan menggunakan aturan-aturan tertentu. Sebagai contoh: Proses stemming pada teks berBahasa Indonesia berbeda dengan stemming pada teks berbahasa Inggris. Pada teks berbahasa Inggris, proses yang diperlukan hanya proses […]
A. Stop List dan Stemming Stop list merupakan fitur yang dimiliki sistem information retrieval (search engine), dimana term/kata-kata yang dianggap umum akan diabaikan dalam proses indexing (contoh : I, and, or, is, of, was). Kata-kata yang umum tersebut disebut sebagai stop word. Sistem yang baik memiliki suatu list stop word sebagai acuan dalam mengindex, untuk […]