Algoritma latent semantic indexing Metode yang diimplementasikan di dalam IR system dalam mencari dan menemukan informasi berdasarkan makna keseluruhan (conseptual topic atau meaning) dari sebuah dokumen bukan hanya makna kata perkata. Latent Semantic Indexing atau disingkat LSI adalah teknik pengindeksan-analisis, mendaftar atau mengkategorikan kata kunci atau frasa tertentu dalam isi dari berbagai website, buku atau […]
konsep dan prinsip serta algoritma dalam model latenttLSI (Latent Semantic Indexing) dibuat untuk mendukung information retrieval dan memecahkan masalah ketidaksesuaian antara kamus pemakai dengan penulis dokumen. Asumsi yang mendasari LSI adalah terdapat sebuah struktur pokok atau “latent” yang mempresentasikan hubungan antar kata . Contohnya, “Tesla Motors” berhubungan secara semantik dengan “mobil elektrik”, karena Tesla memproduksi kendaraan […]
Pengertian LSI Latent Semantic Indexing (LSI) adalah metode pengindeksan dan pencarian yang menggunakan teknik matematika yang disebut Dekomposisi Nilai Singular (SVD) untuk mengidentifikasi pola hubungan antara istilah dan konsep-konsep yang terkandung dalam sebuah koleksi teks yang tidak terstruktur. Latent Laten adalah teknik untuk menganalisis keyword-keyword yang ada di satu halaman. Semantic Semantic adalah teknik yang […]
Konsep dan Prinsip Latent Semantic Indexing (LSI) 1. Pengertian Latent Semantic Indexing Menurut SEMPO, latent semantic indexing menggunakan asosiasi kata untuk membantu search engine mengetahui apa yang ada di sebuah halaman web dengan lebih akurat. Pada dasarnya LSI adalah sebuah prinsip algoritma yang digunakan search engine untuk memproses persamaan kata atau sinonim dan memahami hubungan […]
REVIEW JURNAL NASIONAL Judul Temu Balik Informasi Pada Dokumen Teks Berbahasa Indonesia Dengan Metode Vector Space Retrieval Model Penulis: Giat Karyono, Fandy Setyo Utomo Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2012 (Semantik 2012) Masalah Penelitian Adanya ketidakcocokan/tidak relevan suatu hasil dokumen yang kita cari pada mesin pencarian,maka untuk mencari dan mencocokan dokumen teks […]
Metode Latent Semantic Indexing (LSI) adalah metode yang diimplementasikan di dalam IR system dalam mencari dan menemukan informasi berdasarkan makna keseluruhan (conceptual topic atau meaning) dari sebuah dokumen bukan hanya makna kata per kata. Latent Semantic Indexing adalah sebuah metode baru dalam algoritma search engine yang sedang dikembangkan Google Corporation. Dengan metode ini, Google menganalisis […]
Slide TBI TESIS_hendra_final_2 Latent Semantic Indexing anggota Bayu Andrianto = 14.11.0021 Syaeful Hidayat = 14.11.0025 Muhammad Faiz Noeris = 14.11.0027 Rifdhotul Alfiansyah = 14.11.0033 Maskur Al’asad = 14.11.0035 Yogi Hendra Gunawan = 14.11.0032 Yosua Sandi Garsa = 14.11.0034 Latent Semantic Indexing Latent Semantic Indexing adalah sebuah metode baru dalam algoritma search engine yang sedang dikembangkan […]
Pengertian Latent Semantic Indexing (LSI) adalah metode yang diimplementasikan di dalam IR system dalam mencari dan menemukan informasi berdasarkan makna keseluruhan (conceptual topic atau meaning) dari sebuah dokumen bukan hanya makna kata per kata. LSI merupakan sebuah metode automotic indexing dan retrival dengan memanfaatkan semantic structure (struktur asosiasi terms dengan dokumen) yang secara implisit terdapat […]
PENGKLASIFIKASIAN DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN PENGINDEKSAN BERBASIS LSI Achmad Ridok, Indriati Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) Vol. 2, No. 2, Oktober 2015, hlm. 87-95 General Idea Pada penelitian ini pendekatan berbasis LSI (latent semantic indexing) digunakan pada KNN untuk mengklasifikasi dokumen berbahasa indonesia. Metode klasifikasi yang akan dicobakan adalah metode KNN pada […]
1. Jurnal Internasional: Effective Profiling Information retrieval Needs: A unified framework and empirical comparison Bagian Penting : > Author : Weiguo Fana, Michael D. Gordon , Praveen Pathak > Journal : Decision Support Systems 40 (2005) 213 – 233 > Research Issue: the overwhelming volume of information that is increasingly available, many people rely on […]