Berbagi Ilmu Mencari Berkah

Novi Kurniawan : TBI Pertemuan Ketujuh, latent Semantic Indexing

Latent Semantic Indexing Latent Semantic Indexing (LSI) adalah model temu kembali yang mampu memecahkan macalah sinomim. Dengan menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) pada sebuah term dengan menggunakan matrik frekuensi term dari  dokumen. Dimensi transformasi ruang di-reduce dengan cara memilih nilai singular (singular value) Atau Metode Latent Semantic Indexing (LSI) adalah metode yang diimplementasikan di dalam […]

Read More »

Faisal Ajang S : Konsep, Prinsip, Dan Algoritma Latent Semantic Indexing.

Konsep LSI Konsep LSI adalah untuk mengumpulkan data yang mirip (relevan) konseptual dalam makna dan konteks, untuk permintaan pencarian yang dimasukkan oleh para pencari di Search Engine. Latent semantic analisis (LSA) mengotomatiskan proses mengkategorikan dokumen hampir seperti cara yang manusia lakukan. Teks yang dipilih mungkin tidak memiliki kata-kata atau kalimat yang sama. PRINSIP LSI LSI didasarkan pada prinsip […]

Read More »

Desi Rahmawati – Latent Semantic Indexing

TUGAS Temu Balik Informasi LATENT SEMANTIC INDEXING   Nama kelompok  : Desi Rahmawati 11.0273 Maulana Akbar 11.0260 Resni Novelalita 11.0258 Riki Aji Pamungkas 11.0317 Kurnia Aswin Nuzul 11.0270 Pradita Novianty 11.0298 Inggita A. M. 11.0269 Semuel Haryanto 11.0250 Dimas Adhi Nugroho 11.0253   STMIK AMIKOM PURWOKERTO   2017/2018 PRINSIP DAN KONSEP ALGORITMA LATENT SEMANTIC INDEXING […]

Read More »

Satria Budiman – KONSEP DAN PRINSIP ALGORITMA LATENT SEMANTIC INDEXING

Algoritma latent semantic indexing Metode yang diimplementasikan di dalam IR system dalam mencari dan menemukan informasi berdasarkan makna keseluruhan (conseptual topic atau meaning)  dari sebuah dokumen bukan hanya makna kata perkata. Latent Semantic Indexing atau disingkat LSI adalah teknik pengindeksan-analisis, mendaftar atau mengkategorikan kata kunci atau frasa tertentu dalam isi dari berbagai website, buku atau […]

Read More »

Wildan Anugrah F – konsep dan prinsip algoritma latent semantic indexing

konsep dan prinsip serta algoritma dalam model latenttLSI (Latent Semantic Indexing) dibuat untuk mendukung information retrieval dan memecahkan masalah ketidaksesuaian antara kamus pemakai dengan penulis dokumen. Asumsi yang mendasari LSI adalah terdapat sebuah struktur pokok atau “latent” yang mempresentasikan hubungan antar kata . Contohnya, “Tesla Motors” berhubungan secara semantik dengan “mobil elektrik”, karena Tesla memproduksi kendaraan […]

Read More »

ANGGA TRI SASONGKO : PERTEMUAN 7 – Latent Semantic Indexing

Pengertian LSI Latent Semantic Indexing (LSI) adalah metode pengindeksan dan pencarian yang menggunakan teknik matematika yang disebut Dekomposisi Nilai Singular (SVD) untuk mengidentifikasi pola hubungan antara istilah dan konsep-konsep yang terkandung dalam sebuah koleksi teks yang tidak terstruktur. Latent Laten adalah teknik untuk menganalisis keyword-keyword yang ada di satu  halaman. Semantic Semantic adalah teknik yang […]

Read More »

Nur Rahmat Dwi Riyanto – Konsep dan Prinsip Algoritma Latent Semantic Indexing

Konsep dan Prinsip Latent Semantic Indexing (LSI) 1. Pengertian Latent Semantic Indexing Menurut SEMPO, latent semantic indexing menggunakan asosiasi kata untuk membantu search engine mengetahui apa yang ada di sebuah halaman web dengan lebih akurat. Pada dasarnya LSI adalah sebuah prinsip algoritma yang digunakan search engine untuk memproses persamaan kata atau sinonim dan memahami hubungan […]

Read More »

Nur Rahmat Dwi Riyanto – Review Jurnal Internasional dan Jurnal Nasional Temu Balik Informasi

REVIEW JURNAL NASIONAL Judul Temu Balik Informasi Pada Dokumen Teks Berbahasa Indonesia Dengan Metode Vector Space Retrieval Model Penulis: Giat Karyono, Fandy Setyo Utomo Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2012 (Semantik 2012) Masalah Penelitian Adanya ketidakcocokan/tidak relevan suatu hasil dokumen yang kita cari pada mesin pencarian,maka untuk mencari dan mencocokan dokumen teks […]

Read More »

KIKI INDAH S : Materi Latent Semantic Indexing

Metode Latent Semantic Indexing (LSI) adalah metode yang diimplementasikan di dalam  IR system dalam mencari dan menemukan informasi berdasarkan makna keseluruhan (conceptual topic atau meaning) dari sebuah dokumen bukan hanya makna kata per kata. Latent Semantic Indexing adalah sebuah metode baru dalam algoritma search engine yang sedang dikembangkan Google Corporation. Dengan metode ini, Google menganalisis […]

Read More »

TEMU BALIK INFORMASI TI14A PERTEMUAN 7

Slide TBI TESIS_hendra_final_2 Latent Semantic Indexing anggota Bayu Andrianto = 14.11.0021 Syaeful Hidayat = 14.11.0025 Muhammad Faiz Noeris = 14.11.0027 Rifdhotul Alfiansyah = 14.11.0033 Maskur Al’asad = 14.11.0035 Yogi Hendra Gunawan = 14.11.0032 Yosua Sandi Garsa = 14.11.0034 Latent Semantic Indexing Latent Semantic Indexing adalah sebuah metode baru dalam algoritma search engine yang sedang dikembangkan […]

Read More »