Fuzzy Logic Logika fuzzy merupakan suatu cara untuk memetakan suatu ruang masukan ke dalam suatu ruang keluaran. Dalam teori logika fuzzy dikenal himpunan fuzzy (fuzzy set). Merupakan pengelompokan sesuatu berdasarkan variabel bahasa yang dinyatakan dalam fungsi keanggotaan (membership function). (Heru Dibyo Laksono dan Hansi Effendi, 2011) Operator AND Operator ini menghasilkan nilai keanggotaan terkecil antara […]
FUZZY INFORMATION RETRIEVAL A. Pengertian Fuzzy Fuzzy secara bahasa diartikan sebagai kabur atau samar-samar. Dalam fuzzy dikenal derajat keanggotaan yang memiliki rentang nilai 0 hingga 1. Berbeda dengan himpunan yang memiliki nilai 1 atau 0. Sedangkan logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output, mempunyai nilai kontinyu. […]
THESAURUS DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI Mata Kuliah : Temu Balik Informasi Dosen Pengampu : Nandang Hermanto, M.Kom Disusun Oleh : Ana Rofiqoh 15.11.0203 Rizky Arif Fauzi […]
ALGORITMA LATENT SEMENTIC INDEXING Pengertian Latent Semantic Analysis( LSA ) metode yang dipatenkan pada tahun 1988 (US Patent 4,839,853) oleh Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Richard Harshman, Thomas Landauer, Karen Lochbaum dan Lynn Streeter. Dalam konteks aplikasinya ke pencarian informasi, metode LSA ini juga disebut sebagai Laten Semantic Indexing (LSI). LSA dapat ditafsirkan sebagai […]
Latent Semantik Indexing Pengertian Latent – Laten adalah teknik untuk menganalisis keyword-keyword yang ada di satu halaman. Semantic – Semantic adalah teknik yang dilakukan mesin pencari untuk mencocokkan hubungan antara keyword di satu halaman dengan halaman lain. Indexing – Indexing adalah Proses pengindeksan oleh search engine ke database mereka. LSI adalah sebuah algoritma yang […]
1. PENGERTIAN LSI Latent Semantic Indexing (LSI) adalah salah satu model temu balik informasi yang mampu memecahkan macalah sinomim dengan menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) pada sebuah term dengan menggunakan matrik frekuensi term dari dokumen. Dimensi transformasi ruang direduce dengan cara memilih nilai singular (singular value). Di dalam IR system, model ini bekerja dengan mencari […]
Latent Semantic Indexing Metode Latent Semantic Indexing (LSI) adalah metode yang diimplementasikan di dalam IR system dalam mencari dan menemukan informasi berdasarkan makna keseluruhan (conceptual topic atau meaning) dari sebuah dokumen bukan hanya makna kata per kata. Ilustrasi LSI (Latent Semantic Indexing) dibuat untuk mendukung information retrieval dan memecahkan masalah ketidaksesuaian antara kamus pemakai dengan […]
Latent Semantic Indexing Pengertian Latent Semantic Indexing Latent Laten adalah teknik untuk menganalisis keyword-keyword yang ada di satu halaman. Semantic Semantic adalah teknik yang dilakukan mesin pencari untuk mencocokkan hubungan antara keyword di satu halaman dengan halaman lain. Indexing Indexing adalah Proses pengindeksan oleh search engine ke database mereka. LSI adalah sebuah algoritma yang mirip […]
Latent Semantic Indexing (LSI) Adalah metode yang digunakan untuk mencari hubungan kata yang mempunyai makna atau sematik tersembunyi. Semantik tersembunyi ini dapat digunakan untuk mencari relasi antar kata berdasarkan makna. Dengan demikian LSI sangat bagus digunakan dalam hal sinonim, namun gagal untuk polisemi (Bassil and Semaan, 2012). Tujuan utama dari pengindekan LSI adalah untuk […]
Vector Space Models Suatu model yang digunakan untuk mengukur kemiripan antara suatu dokumen dengan suatu query. Query dan dokumen dianggap sebagai vektor-vektor pada ruang n-dimensi, dimana t adalah jumlah dari seluruh term yang ada dalam leksikon. Leksikon adalah daftar semua term yang ada dalam indeks. Selanjutnya akan dihitung nilai cosinus sudut dari dua vektor, yaitu […]