STEMMING DAN STOPLIST Stemming Stemming adalah proses mengubah kata menjadi kata dasarnya dengan menghilangkan imbuhan-imbuhan pada kata dalam dokumen. Pada umumnya kata dalam dokumen memiliki variasi kombinasi imbuhan kata yang beragam. Variasi imbuhan dapat berupa prefix (awalan), suffix (akhiran), infix (sisipan), dan confix (kombinasi antara awalan dan akhiran). Dengan menggunakan stemming dapat mengurangi variasi kata […]
Stop list Stop list merupakan fitur yang dimiliki sistem information retrieval (search engine), dimana term/kata-kata yang dianggap umum akan diabaikan dalam proses indexing (contoh : I, and, or, is, of, was). Kata-kata yang umum tersebut disebut sebagai stop word. Sistem yang baik memiliki suatu list stop word sebagai acuan dalam mengindex, untuk memilih term-term yang […]
Stoplist dan Stemming serta alur dan algoritmanya. a. Stoplist Dalam TBI stopword merupakan bagian dari informasi yang tidak bermakna, seperti halnya imbuhan. Sehingga harus dihilangkan untuk mempercepat proses pengindeksan dan proses query. Misalnya: tetapi, yaitu, adalah, sedangkan, yang, untuk, dari, ke,pada, jika, maka, dan, di. Proses pembuangan stopword dilakukan dengan acuan kamus/basis data. Stopword yang […]
Pengertian Stemming dan StopList Stemming Stemming merupakan suatu proses yang terdapat dalam sistem IR yang mentransformasi kata-kata yang terdapat dalam suatu dokumen ke kata-kata akarnya (root word) dengan menggunakan aturan-aturan tertentu. Sebagai contoh: Proses stemming pada teks berBahasa Indonesia berbeda dengan stemming pada teks berbahasa Inggris. Pada teks berbahasa Inggris, proses yang diperlukan hanya proses […]
A. Stop List dan Stemming Stop list merupakan fitur yang dimiliki sistem information retrieval (search engine), dimana term/kata-kata yang dianggap umum akan diabaikan dalam proses indexing (contoh : I, and, or, is, of, was). Kata-kata yang umum tersebut disebut sebagai stop word. Sistem yang baik memiliki suatu list stop word sebagai acuan dalam mengindex, untuk […]
Stemming adalah proses untuk menggabungkan atau memecahkan setiap varian-varian suatu kata menjadi kata dasar. Stem (akar kata) adalah bagian dari kata yang tersisa setelah dihilangkan imbuhannya (awalan dan akhiran). Contoh : connect adalah stem dari connected, connecting, connection, dan connections. Metode stemming memerlukan input berupa term (kata) yang terdapat dalam dokumen. Sedangkan outputnya berupa stem. […]
Konsep Dalam Temu Balik Informasi : “Representation” dari gambar di sebelah kiri menunjukkan representasi dokumen data dan informasi “Query“ pada representasi dokumen, data dan informasi. “Query” pada komponen sebelah kanan merupakan representasi dari pertanyaanpengguna, serta “matching function” komponen yang ditengah merupakan fungsi pencocokan antara representasi data / dokumen dengan pertanyaan. Konsep Sistem TBI Adapun konsep […]
Ada beberapa definisi dalam Sistem Temu Balik Informasi menurut para ahli di bidang ilmu perpustakaan dan informasi, yaitu sebagai berikut: Menurut Gerald Kowalski ( 1945 ), “ Sistem temu balik informasi adalah suatu sistem yang mampu melakukan penyimpanan, pencarian, dan pemeliharaan informasi. Informasi dalam konteks ini dapat terdiri dari teks (termasuk data numerik dan tanggal), […]
Stoplist dan Stemming A. Konsep Stoplist (stopwords) Stopword merupakan kata yang tidak memiliki arti atau tidak relevan. Kata yang diperoleh dari tahap filtering diperiksa dengan daftar stopword, apabila sebuah kata masuk di dalam daftar stopword maka kata tersebut tidak akan diproses lebih lanjut. Sebaliknya apabila sebuah kata tidak termasuk di dalam daftar stopword […]
STEMMING Stemming merupakan suatu proses yang terdapat dalam sistem IR yang mentransformasikan kata-kata yang terdapat dalam suatu dokumen ke kata-kata akarnya (root word) dengan menggunakan aturan-aturan tertentu. Sebagai contoh, kata bersama, kebersamaan, menyamai, akan distem ke root wordnya yaitu “sama”. Algoritma stemming untuk bahasa yang satu berbeda dengan algoritma […]