A. Stoplist Stop list merupakan fitur yang dimiliki sistem information retrieval (search engine), dimana term/kata-kata yang dianggap umum akan diabaikan dalam proses indexing (contoh : I, and, or, is, of, was). Kata-kata yang umum tersebut disebut sebagai stop word. Sistem yang baik memiliki suatu list stop word sebagai acuan dalam mengindex, untuk memilih term-term yang […]
STOPLIST Merupakan proses menghilangkan kata-kata umum. Misalkan dalam, dan, karena, mana, untuk dan lainnya. Program Stoplist dibuat menggunakan bahasa C# dengan menggunakan visual studio Screenshot program : source code : Download STEMMING Merupakan proses pengelompokan kata secara morfologis sesuai dengan kelompoknya . Ada pengertian lain yaitu proses ini merubah kata-kata yang berimbuhan menjadi kata […]
SISTEM TEMU BALIK INFORMASI Definisi TBI Menurut Hasugian (2003) sistem temu balik informasi pada dasarnya adalah suatu proses untuk mengidentifikasi, kemudian memanggil (retrieval) suatu dokumen dari suatu simpanan (file), sebagai jawaban atas permintaan informasi. Janu Saptari dan Purwono 2006 menjelaskan bahwa secara sederhana temu balik informasi merupakan suatu sistem yang menyimpan informasi dan menemukan kembali […]
STOPLIST DAN STEMMING Secara umum ada dua proses utama dalam IR, yaitu Indexing dan Searching. Proses Indexing terdiri dari 4 subproses antara lain; Word Token (mengubah dokumen menjadi kumpulan term dengan cara menghapus semua karakter dalam tanda baca yang terdapat pada dokumen dan mengubah kumpulan term menjadi lowercase); StopWord Removal (Proses penghapusan kata-kata yang […]
Pembahasan Stoplist & Steaming Materi kali ini kita akan membahas tentang stoplist dan steaming, ada beberapa materi yang kita bahas nanti dipostingan kali ini. Yang pertama Pengertian Stoplist & Steaming, Algoritma Porter Stemmer, Langkah-langkah algoritma Stemming Porter, Tipe Awalan Algoritma Nazief & Adriani Stemmer, Kelebihan & Kelemahan Algoritma Nazief & Adriani Stemmer.
Text Transformation Adalah tahapan yang digunakan untuk mengubah kata-kata kedalam bentuk dasar sekaligus untuk mengurangi jumlah kata-kata tersebut. Pedekatan tersebut adalah Stemming dan StopWordList. • StopWord List Adalah proses pembuangan atau menghilangkan kata-kata buang, yaitu : Kata depan, kata sambung, kata ganti, dll. • seperti : di, dan, tetapi, dia,yaitu, sedangkan, dan sebagainya. • Stoplist […]
Stoplist atau stopword adalah kata-kata yang tidak deskriptif (tidak penting) yang dapat dibuang dengan pendekatan bag-of-words. Stemming adalah proses pembuangan prefiks dan sufiks (secara morfologi) dari suatu kata berimbuhan menjadi kata dasar. Contoh : menyelesaikan menjadi selesai (stem). Alur Stoplist adalah Kalimat tanya dimasukkan sebuah variabel dan kemudian dipecah hingga menjadi sebuah array. Kemudian disamakan atau […]
TUGAS Temu Balik Informasi Rangkuman Stemming & Stoplist Nama kelompok 2 : 1. Desi Rahmawati 14.11.0273 2. Maulana Akbar 14.11.0260 3. Resni Novelalita 14.11.0258 4. Riki Aji Pamungkas 14.11.0317 5. Kurnia Aswin Nuzul 14.11.0270 6. Pradita Novianty 14.11.0289 7. Inggita Al M 14.11.0269 8. Samuel Haryanto 14.11.0250 STMIK AMIKOM PURWOKERTO 2017/2018 Tugas Temu Balik Informasi 1. […]
Stoplist dan Stemming Pengertian Stoplist dan Stemming Stoplist merupakan algoritma yang digunakan dalam tahap filtering yang berguna untuk membuang/menghilangkan kata-kata yang kurang penting yang terdapat dalam data hasil tokenizing. Stemming adalah tahap mencari kata dasar/root dari tiap kata hasil filltering. Pada tahap ini dilakukan proses pengembalian berbagai bentuk kata ke dalam suatu representasi ke dalam […]
Tahapan dalam Text Mining Sebelum membahas Stoplist dan Stemming, kita perlu memahami tahapan dalam Text Mining. Pada saat proses Text Mining setelah dilakukan tokenizing, atau pemisahan kalimat berdasarkan pada kata yang ada, kemudian dilakukan proses filtering. Di proses inilah algortima Stoplist digunakan untuk membuang kata kata yang kurang penting. Setelah itu hasilnya akan berupa list kata […]